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운행기록데이터 활용(개방) 시스템 소개: URL, 기능, 보유자료, 서비스 정보 등

by 탐험하는쥬쥬 2024. 9. 17.
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한국교통안전공단의 운행기록데이터 활용(개방) 시스템은 국가중점데이터로 지정된 운행기록데이터를 개방하고, 이를 다양한 목적으로 활용할 수 있도록 구축된 시스템입니다. 이 시스템은 사업용 차량 운행 데이터를 수집하고, 분석하여 관련 통계 및 정보를 제공함으로써 교통안전 향상에 기여하고 있습니다. 사업용 차량의 운전 행태와 안전성을 분석하여 위험 운전 행동을 줄이는 데 중요한 역할을 수행하고 있습니다.

 

운행기록데이터 활용(개방) 시스템 개요

  • 구분: 교통물류
  • 담당기관: 한국교통안전공단
  • 시스템명: 운행기록데이터 활용(개방) 시스템
  • 담당부서: 디지털혁신처
  • 담당자 연락처: 054-459-7241

 

접속 URL

etas.kotsa.or.kr

 

 

구축 목적

이 시스템의 주요 목적은 국가중점데이터로 지정된 운행기록데이터를 개방하고 이를 다양한 연구 및 분석에 활용할 수 있도록 지원하는 것입니다. 특히, 사업용 차량의 운전 행동과 관련된 위험 요인을 파악하고 이를 교통안전 정책 및 관리에 반영할 수 있도록 데이터 기반의 정보를 제공합니다.

 

주요 기능

  1. 운행기록데이터 개방
    사업용 차량의 운행기록데이터를 국민에게 개방하여 다양한 분석 및 활용을 지원합니다. 이를 통해 교통안전 연구, 정책 수립, 운수업체의 안전 관리 등에 활용될 수 있습니다.
  2. 11대 위험운전 통계데이터 제공
    초단위로 기록된 위험운전 통계데이터를 제공하여, 운수업체나 연구기관에서 위험 운전 행동을 분석하고 개선할 수 있도록 돕습니다.
  3. 위험운전 분석
    운수업체 및 사업용 차량 운전자의 위험운전 행동을 분석하여 안전 관리 방안을 제시합니다. 이를 통해 교통사고 예방 및 안전 운전 문화 확산에 기여합니다.
  4. TRIP 단위 및 초단위 운행 기록
    TRIP 단위와 초단위로 기록된 운행기록데이터를 제공하여, 더욱 세밀한 분석이 가능하도록 지원합니다. 이러한 데이터는 교통사고 발생 원인 분석이나 운전자의 위험 행동 패턴 파악에 유용하게 활용됩니다.
  5.  

보유 자료 및 정보

  • 기초 DB: 초단위 위험운전 통계데이터, TRIP단위 위험운전 통계데이터, 운행기록데이터
  • 통계: 11대 위험운전 통계데이터
  • 분석자료: 운수업체 및 사업용 차량 운전자의 위험운전 분석

 

자료 출처 및 연관 시스템

자료 출처: 운행기록데이터 분석시스템(e-TAS)
연관 시스템

  • 운행기록데이터 분석시스템(E-TAS)

 

개방 데이터

이 시스템에서는 사업용 차량의 운행 데이터를 샘플 형태로 개방하여 다양한 목적으로 활용될 수 있도록 지원합니다. 제공되는 샘플 데이터는 TRIP 단위초단위 위험운전 운행데이터입니다.

 

서비스 정보

운행기록

운행기록 데이터는 사업용 차량의 운행 정보를 초단위로 기록한 데이터로, 운전자의 운전 패턴, 사고 위험 요소 등을 분석하는 데 사용됩니다. 이를 통해 운수업체와 운전자는 운전 습관 개선에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

DTG

DTG(Digital Tachograph)는 디지털 운행 기록 장치로, 차량의 속도, 주행 시간, 급가속 및 급제동 등의 데이터를 기록하여 운행기록 시스템에서 분석하는 데 활용됩니다.

사업용차량

사업용 차량은 버스, 트럭, 택시 등 상업적 목적으로 사용되는 차량을 말하며, 이 차량들의 운행기록 데이터는 교통안전 및 관리에 필수적인 요소로 분석됩니다.

자동차

자동차 운전과 관련된 데이터는 위험운전행동을 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 시스템을 통해 사업용 자동차의 운행 상태를 종합적으로 파악할 수 있습니다.

위험운전행동

시스템에서 제공하는 데이터는 11대 위험운전행동을 기준으로 분석되며, 이러한 행동은 교통사고를 일으킬 수 있는 위험 요소로 평가됩니다. 운수업체와 정책 수립자들은 이를 바탕으로 교통안전 관리 방안을 마련할 수 있습니다.

 

결론

운행기록데이터 활용(개방) 시스템은 교통안전 향상을 위해 사업용 차량의 운행 데이터를 개방하고 분석하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이를 통해 운수업체는 운전자의 위험 운전 행동을 분석하여 개선할 수 있으며, 연구기관과 정책 입안자들은 데이터를 기반으로 교통안전 정책을 수립할 수 있습니다. 이 시스템은 교통안전 관리에 있어 데이터 기반의 정교한 접근 방식을 제시하며, 교통사고 예방과 안전한 운송 환경 조성에 큰 기여를 하고 있습니다.

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